Kiezen van de juiste RPA Tools
Eén van de dilemma’s waarmee een organisatie die met RPA wil starten kampt, is de selectie van de meest geschikte Databot. Het is immers niet zo eenvoudig om de juiste te kiezen uit het erg diverse aanbod. Uiteraard promoten alle leveranciers de eigen tools via uitgebreide websites, demo-versies en conferenties, maar welke Databot past nu bij jou?
Daarnaast zijn er de gespecialiseerde onderzoeksbureaus zoals Gartner, Forrester, Everest en HfS die allerhande studies publiceren die heel wat informatie en zelfs rankings bevatten. Alleen zijn die rankings niet altijd eenduidig, en zijn de criteria die gebruikt worden niet noodzakelijk toegespitst op de specifieke situatie van diegenen die op zoek is naar informatie. Ook deze bron biedt dus slechts gedeeltelijk uitkomst. Wij hebben de ervaring in huis om de Databot te selecteren die het best past bij de wensen van je organisatie en denken daarbij verder dan het eerste pilootproject. We houden ook steeds terdege rekening met de implicaties van een eventuele schaalvergroting later.
Onderstaande elementen verdienen zeker een plaatsje in de checklist die helpt bij het bepalen van de keuze:
Checklist voor het kiezen van een RPA Tool
- De beschikbare functionaliteiten
- Visuele voorstelling van het script of door middel van code
- Ingebouwde connectoren voor veel voorkomende softwarepakketten
- Herbruikbaarheid van (elementen van) eerder ontwikkelde scenario’s
- Recorder functie om scripts te genereren of niet
- Koppeling van externe modules (bv OCR)
- RPA Kosten
- Licenties, ook voor toekomstscenario’s
- Infrastructuur
- Licentiemodel
- Per Databot
- Per script
- Time-based
- Transaction-based
- De wijze waarop de Databot wordt ingezet:
- Attended
- Unattended
- Hoe ziet de onderliggende informatica-architectuur eruit
- Desktop / Sever / Virtual / Citrix
- Cloud / on-premise
- Is het de bedoeling om (op termijn) zelf in-house Databots te gaan opleiden, of wordt er samengewerkt met een externe partner?
- Zijn er voldoende beschikbare en ervaren resources voor ontwikkeling / maintenance?
- Hoe zit het met de beschikbaarheid van de leverancier bij problemen? Is er lokale vertegenwoordiging?
- …
Leren uit je fouten?
Is je “pay-per-use” Databot een financiële strop geworden door de toegenomen volumes? Of kan je Databot niet koppelen met een specifieke externe module? Dan heb je heel vaak maar één keuze: een ander type Databot aanschaffen. Dubbele kosten dus. Daarnaast kunnen de verdoken kosten nogal oplopen: denk aan potentieel dubbele support en herbouwen koppelingen naar andere Databots indien ze in cluster werken.
Net in het vermijden van een dergelijk scenario ligt een van de troeven van Teroco: vanuit onze expertise in het runnen van een RPA Center of Excellence in een complexe zakelijke omgeving zorgen we dat je aanpak vanaf dag één goed zit.
Even kort kennismaken?
Geef ons 30 minuten en wij leggen de mogelijkheden uit onder het genot van een kop koffie.
